AI 前线导读：互联网往往会产生一些不好的副产品，比如把 Facebook 推上风口浪尖的假新闻，以及最近很火的 AI 虚假色情视频。有人用机器学习 AI 技术把明星的脸部与色情视频表演者的脸部进行交换，几乎可以达到以假乱真的效果，比如演员 Daisy Ridley、 Gal Gadot、Scarlett Johansson 和 Taylor Swift 等都是这种技术的早期受害者。现在，竟然又有人做成了 app，GitHub 上也已经被开源。这大大降低了这项技术的门槛，无疑会让这些虚假的视频传播更加广泛。然而，当普通人的脸部图像被用于虚假色情视频时，法律并不能向受害者伸出援手，这是为什么呢？
更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”，（ID：ai-front） GitHub 开源工具 deepfakes想必你还记得“神奇女侠”盖尔·加朵的脸被贴在了一个爱情动作电影女主的脸上，令无数宅男神往的女神就这么“脱了”，当时新闻一出在网络上引起了不小的轰动。据了解，这家电影公司采用的就是这个名为 deepfake 的深度学习技术，这款工具本来的用途是用来识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具 (灵感源自 Reddit 上超级火爆的不可描述社区 deepfakes)，但是就有这么一群不安分的人，非要把一项本该得到很好利用的技术用在某些迷之领域，╮(╯▽╰)╭为了拍片儿、看片儿煞费苦心，也真是难为他们了。
虽然之前有一些 app 能制作这样的视频，但是现在程序员也可以在家研究一下代码，自己动手，丰衣足食，获得更加“完美”的体验了（此处打马赛克）。具体该怎么操作呢？以下是一份动手指南： 概览该项目有多个入口，你需要做的事： 提取运行您文件夹中的 python faceswap.py extract。这一步将把图像从 src 文件放到提取文件夹中。 训练运行您安装文件中的 python faceswap.py 训练。这一步训练模型将两组照片保存到模型文件夹内。 转换运行您文件中的 python faceswap.py 转换。这一步将把原始文件夹中的照片应用到修改后的文件夹中。 一般注意事项： 所有提到的脚本都带有 -h / - 帮助选项，以及可以接收的库。你很聪明，可以弄清楚它的工作原理，对吗？注意：现在视频还没有开始转换。您可以使用 MJPG 将视频转换为照片，处理图像并将图像转换回视频。 训练数据这是整个程序包，包含训练图像和已经过训练的模型（〜300MB）： https://anonfile.com/p7w3m0d5be/face-swap.zip 如何创建和运行此程序 创建fork 设置库，设置自己的环境，然后用 Dockerfile 启动。或者你可以 Dockerfiles 中的依赖关系手动进行设置。可查看 ../blob/master/INSTALL.md 和../blob/master/USAGE.md 了解如何配置 virtualenv 和运行该程序的基本信息。 为了达到最佳性能，您还需要一个具有 CUDA 支持的现代 GPU。 注意： Docker 如果您更喜欢使用 Docker，则可以使用以下方法启动程序： 创建：docker build -t deepfakes 。 运行： docker run --rm --name deepfakes -v [src_folder]：/ srv -it deepfakes bash。bash 可以用命令行替换。请注意，Dockerfile 并不能满足所有的需求，所以它可能导致在一些 python 3 命令失败。另外请注意，它没有 GUI 输出，所以 train.py 可能会发生显示图像失败的情况。您可以对此进行注释，或将其另存为文件。 如何作贡献 对生成模型感兴趣的人欢迎到“faceswap-model”来讨论 / 建议 / 提交当前算法的替代方案。 开发者 非开发高级用户 终端用户 反对者
关于 github.com/deepfakes 这是一个什么样的数据库？这是一个为活跃用户开放的数据库。 为什么是这个库？joshua-wu 库似乎不太活跃。像网址前缺少 http：// 这个问题到现在都没解决。 为什么叫做“deepfakes”，而不是 /u/deepfakes？
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